Numerik für Ingenieurwesen und Physik
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Allgemeines
| Veranstaltung: | Numerik für Ingenieurwesen und Physik | Angebotsturnus: | jedes WS |
|---|---|---|---|
| SWS: | V4 Ü2 | Sprache: | deutsch |
| Prüfung/Dauer: | schriftlich (90 min) | Creditpoints (CP): | 8 |
| Vorgesehenes Semester: | B5 | Homepage: | https://www3.mathematik.tu-darmstadt.de/?id=84&evsid=23&evsver=26 |
| Vorlesungsverzeichnis: | Suche (Angebotsturnus beachten) | Prüfungscode: | 104206 |
| Begleitende Unterlagen: | |||
| Übungsklausuren: | |||
| Dozent: | Jens Lang | |
|---|---|---|
| Gebäude/Raum: | S2/17 - 312 | |
| e-Mail: | ||
| Betreuender Assistent: | Kristian Debrabant (WS0809) | |
| Gebäude/Raum: | S2/17 - 321 | |
| e-Mail: | ||
Voraussetzungen und Studienleistungen
Kenntnisse in Differential- und Integralrechnung und in Linearer Algebra
Vorlesungsinhalte und Lernziele
Studierende können nach dem Besuch der Lehrveranstaltung:
- erkennen wann eine mathematischer Problemstellungen durch numerisches Rechnen gelöst werden kann
- Lösungsverfahren zur Lösung linearer und nichtlinearer Gleichungssysteme heranziehen
- Eigenwertaufgaben numerisch lösen
- Funktionen in einer oder zweier Veränderlichen an Datenpunkten interpolieren und approximieren
- numerisch Integrale berechnen
- numerisch gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen lösen
- einen Überblick über vorhandene Software erreichen und
- die Lösungsmethoden auf typische Problemstellung, wie zum Beispiel zur Lösung eines gekoppelten Systems nichtlinearer Differentialgleichungen, der Berechnung einer glatten Kurve durch gegebene Punkte oder Berechnung der Grundfrequenzen eines schwingenden Bauteils, anwenden.
Vorlesungsinhalt:
- Lösung linearer und nichtlinearer Gleichungssysteme
- Eigenwertaufgaben
- Interpolation und Approximation bei einer und zwei reellen Veränderlichen
- numerische Quadratur
- numerische Lösung gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen
- Übersicht über vorhandene Software
Lehrmaterial
- Schwetlick/Kretzschmar: Numerische Verfahren fuer Naturwissenschaftler und Ingenieure
- Bollhoefer/Mehrmann: Numerische Mathematik
Studiengänge
BSc ETiT